团队合作,快捷停车
源自社区化停车系统

尤其在大城市,驾驶员在寻找停车位时需要花费大量的时间和耐心,并遭受多次挫折。
借助社区化停车系统,
这种令人不愉快的情况将不复存在。正在寻找
停车位的驾驶员使用社区获得的停车信息
可直接前往最近的可用停车位。

博世通过其基于云计算的解决方案
为驾驶员简化了城市停车过程

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有关博世社区化停车系统的更多信息。

供制造商使用的信息手册

社区化停车系统概要

供新闻工作者使用的信息手册

社区化停车系统概要

供驾驶员使用的信息手册

社区化停车系统概要

随着城市交通量的稳步上升,驾驶员的受挫程度也在升高。特别是日常寻找停车位已经迅速变成了与大海捞针一样困难。寻找一个停车位平均需花费30 min,行驶4.5 km。这便是博世致力于为驾驶员简化停车过程,减轻乘客和环境压力的原因。

停车成为一种合作关系
社区化停车系统是一个快速定位街道上可用停车位的互联解决方案。作为标配安装的必需连接和停车辅助装置均已广泛可用,所以可以直接应用社区化停车系统,无需采取大规模的改造措施。用户包括正积极寻找停车位的驾驶员以及仅在市内移动的驾驶员。

这两类人组成了本项服务正常运行所需的“社区”:发射机车辆在市内穿行时会识别可用停车位,即便驾驶员并未寻找停车位。这类数据在处理后会匿名发送给接收机车辆。

随着时间的发展,社区化停车服务广大的参与者基础可确保停车地图更准确更时新。最终,该系统可以以一种更快捷、准确、方便的方式引导驾驶员前往可用停车位。

更省时

降低寻找停车位的时间达30 min。

减少

4.5 km

每次寻找车位行驶距离

高达

500欧元

每年节省高达500欧元的费用 – 也就是说每天不必要的停车花费约1.35欧元。

搜寻
众人生成数字停车地图

在大城市寻找可用停车位对驾驶员而言已变得愈发简单。因为博世就此目的开发的社区化停车系统可以直接引导驾驶员前往最近的可用停车位。系统工作原理如下:多台车辆同时搜索分散在全城的孤立停车位——并最终能更快地找到这些停车位。

信息发送车辆在街道上穿行时会识别附近可用的停车位。这些数据(停车位的位置及尺寸)会匿名发送至云端。并在云端进行汇总和进一步处理为数字停车地图。

根据这些处理后的数据,信息接受车辆可收到准确的可用停车位位置信息。

车位搜寻者的第6感
将车辆与云端相连

发射机车辆利用车载传感器识别街道上的停车位。匿名数据通过连接硬件发送至云端,在云端汇总后经过特殊算法处理后提供给接收机车辆。这样,发射机车辆代表其他车辆完成搜索工作——并从本质上变成了其他车辆的眼睛和耳朵。进入云端后,单个的数据点会与先前储存的数据点和/或其他发射机车辆发送的数据点进行比较。

相关算法会采用比较结果生成各种形式的数字停车信息:停车地图、停车预测、实时占用地图以及其他停车信息。
这些数据对接收机车辆有益:不断保持最新状态。这样,这些车辆将显示仪器变成了停车导航系统(可快速指引寻找停车位的驾驶员前往下一个可用停车位)。

标准化以及无止境的停车满意度
技术要求

大多数现代车辆在出厂时均已符合社区化停车系统的最低使用要求。发射机车辆只需配备停车传感器(超声传感器)以及互联硬件,如,连接控制装置.借助本设备,车辆能可靠地传输收集的加密数据。

接收机车辆本身不需要永久安装的连接硬件,一部常见的智能手机足以显示可用的停车位。更便捷的一种方式是在车载导航系统人机界面显示停车位可用性信息——这更便于理解。
最大的优点是未配备传感器设备的车辆也可以使用社区化停车服务,因为发射机车辆和接收机车辆无需配备相同的设备。